李梦凡
职称： 副教授、硕士生导师
教育背景：
2011-2017 天津大学 控制科学与工程 硕士、博士
2007-2011 可乐2主管 自动化 学士
工作履历：
2019-2021 可乐2主管 副教授
2017-2019 可乐2主管 讲师
学术兼职：
评审人：
1) IEEE Transactions on Cybernetics，
2) Neural Networks，
3) Journal of Neural Engineering,
4) Journal of Neuroscience Methods，
5) Brain Computer Interface，
6) 生物医学工程学杂志
评审编辑：
Frontiers in Human Neuroscience
会员：
1) 河北省数理医学学会会员；
2) 河北省数理医学学会健康大数据专委会委员；
3) 中国生物医学工程学会会员；
研究领域与承担项目：
研究领域：
脑机接口，脑机器人交互，康复机器人，人工智能
基金和项目：
1) 国家自然科学基金青年项目，2019-2021，主持
2) 河北省自然科学基金青年项目，2018-2020，主持
3) 国家重点实验室优秀青年创新项目，2020-2022，主持
4) 可乐2主管科技新星项目，2021-2022，主持
5) 国家自然科学基金面上项目，2020-2023，主要参与人
6) 河北省科技厅重点研发项目，2019-2022，主要参与人
7) 河北省重点研发项目，2021-2023，主要参与人
奖励与荣誉：
1) 可乐2主管“元光学者”
2) 可乐2主管“教学质量优秀”（2020年度）
学术成果:
学术论文：
1) Li M*, Lin F, Xu G, A TrAdaboost method for detecting multiple subjects’ N200 and P300 potentials based on cross-validation and an adaptive threshold, International Journal of Neural Systems, 2020.02, 30(03): 1-18. （SCI一区）
2) Li M*, Yang G, Xu G, The effect of the graphic structures of humanoid robot on N200 and P300 potentials, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2020.28（9）：1944-1954 （SCI二区TOP）
3) Li W*, Li M, Zhou H, Chen G, Jin J, Duan F, A dual stimuli approach combined with convolutional neural network to improve information transfer rate of event-related potential-based brain-computer interface, International Journal of Neural Systems, 2018.09, 28(10): 1-17. （SCI一区）
4) Li M, Li W*, Niu L, Zhou H, Chen G, Duan F, An event-related potential-based adaptive model for telepresence control of humanoid robot motion in an environment cluttered with obstacles, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017.02, 64(2): 1696-1705. （SCI一区）
5) Li M, Li W*, Zhou H, Increasing N200 potentials via visual stimulus depicting humanoid robot behavior, International Journal of Neural Systems, 2016.02, 26(1): 1-16. （SCI一区）
6) Gong M, Xu G, Li M*, Lin F, An idle state-detecting method based on transient visual evoked potentials for an asynchronous ERP-based BCI, Journal of Neuroscience Methods, 2020, 337C:108670. （SCI三区）
7) Li M*, Yang G, Liu Z, Gong M, Xu G, Lin F, The effect of SOA on an asynchronous ERP and VEP-based BCI, IEEE Access, 2021, 9: 9972-9981. (SCI二区)
8) Li M*, Yang G, Li H, Effect of the concreteness of robot motion visual stimulus on an event related potential-based brain-computer interface, Neuroscience Letters, 2020, 720: 134752. （SCI四区）
9) 徐桂芝，林放，宫铭鸿，李梦凡*，于洪丽，基于TrAdaBoost的跨脑辨识P300电位研究，生物医学工程学杂志，2019.08, 36(4):531-540.（EI期刊）
10) 李梦凡*，杨光，具体与抽象图形对N200和P300电位的影响研究，生物医学工程学杂志，2020, 37（3），427-433（EI期刊）
专利：
1) 李梦凡，杨光，李红超，宫铭鸿，基于欧德保和DMST范式融合提高事件相关电位信噪比的方法，公开时间：2020.02
2) 李梦凡，伍凌宇，廖文喆，杨光，基于编码调制的视觉诱发脑-机接口的双重刺激方法，公开时间：2020.10
3) 李梦凡，伍煜玮，徐桂芝，基于视-听双任务的脑力负荷检测方法，公开时间：2021.03
