郭磊

职称： 教授、博士生导师

教育背景：

2009-2010，美国天普大学计算机与信息科学系，访问学者;

2004-2008，可乐2主管电气工程学院，博士；

1999-2003，可乐2主管计算机软件与科学学院，硕士；

1986-1990，天津医学院，本科；

工作履历：

2012至今，可乐2主管电气工程学院生物医学工程系，教授;

2006-2012，可乐2主管电气工程学院生物医学工程系，副教授；

2004-2006，可乐2主管电气工程学院生物医学工程系，讲师；

1998-2004，天津市红十字会医院超声科，主管技师；

1990-1998，天津市红十字会医院超声科，技师；

学术兼职： 

天津市生物电工与智能健康重点实验室副主任和学术委员会委员；

河北省生物电磁与神经工程重点实验室副主任和学术委员会委员；

河北省数理医学学会生物电磁与智能健康专业委员会副主任委员；

中国电工技术学会生物电工专业委员会委员；

河北省生物医学工程学会理事;

研究领域与承担项目:

研究领域：

生物电工，脑认知神经工程，类脑计算。

基金和项目：

国家自然科学基金面上项目，2021-2024，主持；

国家自然科学基金面上项目，2016-2019，主持；

河北省自然科学基金面上项目，2020-2022，主持；

河北省自然科学基金面上项目，2016-2018，主持；

河北省自然科学基金面上项目，2012-2014，主持；

中国人民解放军总装备部十三五预研项目，2015-2017，主持；

河北省高等学校科学技术研究重点项目，2014-2017，主持。

学术成果： 

代表性论文：

[1]  Guo L*,  Hou LT, Wu YX, Huan Lv, Yu HL. Encoding specificity of scale-free spiking neural network under different external stimulations. Neurocomputing, 2020, 418: 126-138. SCI: OS1FZ.

[2] Zhang W, Guo L*, Liu DZ, Xu GZ. The dynamic properties of a brain network during working memory based on the algorithm of cross-frequency coupling. Cognitive Neurodynamics, 2020, 14: 215-228. SCI: JO8AU.

[3] Liu DZ, Guo L*, Wu YX, Huan Lv, Xu GZ.Anti-interference function of scale-free spiking neural network under AC magnetic field stimulation. IEEE Transactions on Magnetics, 2021.02, 57(2): 1-5. SCI: PX1AV.

[4]Guo L*, Man RX, Wu YX, Huan Lv, Yu HL. Anti-injury function of complex spiking neural networks under random attack and its mechanism analysis. IEEE ACCESS, 2020, 8: 153057-153066. SCI: NG7MD.

[5] Guo L*, Zhang W,  Zhang JL. Neural information coding on small-world spiking neuronal networks modulated by spike-timing dependent plasticity under external noise stimulation. Cluster Computing, 2019 05, 22(3): S5217-S5231. SCI: JR8MJ.

[6] Guo L*, Kan EY, Wu YX, Huan Lv,  Xu GZ. Noise suppression ability and its mechanism analysis of scale-free spiking neural network under white Gaussian noise. PLoS ONE, 2020, 15: e0244683. SCI: PP1TW.

[7] Guo L*, Huan Lv, Huang FR,  Shi HY. Research on Neural Information Coding of Spiking Neural Network Based on Synaptic Plasticity under AC Electric Field Stimulation. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2019.06.30, 33(7): 1959021-15. SCI: IC3OY.

[8]Guo L*, Shi HY,  Chen YG, Yu HL. Anti-interference ability of deep spiking neural network. Journal of Integrative Neuroscience, 2018.11.15, 17(4): 307-311. SCI: HA9IF.

[9] Guo L*,  Liu DZ, Huang FR, Yu HL. Research on disturbance rejection of adaptive spiking neural network based on synaptic plasticity under white Gaussian noise. Transactions of China Electrotechnical Society, 2020, 01, 25, 35(2): 225-235. EI: 20200608142897.

[10] 郭磊*，吕欢，黄凤荣，石洪溢．基于突触可塑性的无标度脉冲神经网络的动态特性研究．生物医学工程学杂志，2019，36（6）：902-910．EI：20200308059398.

代表性专利：

[1] 郭磊，王衍昌，满梦华，武焕涛. 一种显示Izhikevich神经元模型的方法. 发明专利，中国，专利号: ZL201910399204.X, 授权日期：2021.02.19.